本文總結推薦22個免費的數據可視化和分析工具。列表如下：
數據清理(Data cleaning)
當你分析和可視化數據前，常需要“清理”工作。比如一些輸入性列表“New York City” ，同時其他人會說”New York, NY” 。因此你需要標準化這些工作，使看到統一的樣式。下面的兩個工具被用來幫助使數據處于***的狀態。
1、DataWrangler
斯坦福大學可視化組(SUVG)設計的基于web的服務，以你剛來清理和重列數據。點擊一個行或列，DataWrangler 會彈出建議變化。比如如果你點擊了一個空行，一些建議彈出，刪除或刪除空行的提示。它的文本編輯很cooool。
2、Google Refine
Google Refine。用戶在電腦上運行這個應用程序后就可以通過瀏覽器訪問之。這個東西的主要功能是幫用戶整理數據，接下來的演示視頻效果非常好：用戶下載了一個 CSV 文件，但是同一個欄中的同一個屬性有多種寫法：全稱，縮寫，后面加了空格的，單數復數格式不一的。。。但是這些其實都代表了同一個屬性，Google Refine 的作用就是幫你把這些不規范的寫法迅速統一起來。
統計分析(Statistical analysis)
有時，你需要你的數據的圖形化的表達。
3、R 項目
R語言是主要用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用于統計分析或者開發統計相關的軟體，但也有人用作矩陣計算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商業軟件MATLAB。
可視化應用與服務(Visualization applications and services)
這些工具提供了不同的可視化選項，針對不同的應用場景。
4、Google Fusion Tables
Google Fusion Tables 被認為是云計算數據庫的雛形。還能夠方便合作者在同一個服務器上分享備份，email和上傳數據，快速同步不同版本數據，Fusion Tables可以上傳100MB的表格文件，同時支持CSV和XLS格式，當然也可以把Google Docs里的表格導入進來使用。對于大規模的數據，可以用Google Fusion Tables創造過濾器來顯示你關心的數據，處理完畢后可以導出為csv文件。
Google Fusion Tables的處理大數據量的強大能力，以及能夠自由添加不同的空間視圖的功能，也許會讓 Oracle，IBM, Microsoft傳統數據庫廠商感到擔心，Google未來會強力介入數據庫市場。
5、Impure
Impure，允許點擊、拖曳來連接模塊，由西班牙分析公司Bestiario 創建。
6、Tableau Public
7、Many Eyes
8、VIDI
9、Zoho Reports
10、Choosel
11、Exhibit
12、Google Chart Tools
13、JavaScript InfoVis Toolkit
14、Protovis
15、Quantum GIS (QGIS)
16、OpenHeatMap
17、OpenLayers
18、OpenStreetMap
19、TimeFlow
20、IBM Word-Cloud Generator
21、Gephi
22、NodeXL
